Smart-DLWD
Problemstellung
Künstliche Intelligenz nimmt in allen Bereichen der Industrie und Geschäftswelt eine immer wichtigere Rolle ein. Durch die fortschreitende Digitalisierung und Vernetzung stehen immer mehr hochqualitative Datensätze zur Verarbeitung durch KI-Algorithmen zur Verfügung. Gleichzeitig werden KI-Algorithmen immer zugänglicher durch Open-Source-Frameworks sowie den Ausbau an günstiger und verfügbarer Rechenkapazität. Zudem bieten diverse Dienstleister KI-gerechte IT‑Infrastrukturen für jede Größe individuell on-premise und in der Cloud an. Zur Umsetzung von KI-Anwendungsfällen ist allerdings eine breite Expertise nötig. Der damit einhergehende kostenintensive Aufbau von spezialisierten Abteilungen und Mitarbeitenden ist bisher vor allem großen Unternehmen vorbehalten.
Kommunale Unternehmen der Daseinsvorsorge nehmen eine besondere Rolle in unserem Wirtschaftssystem ein. Als Lieferant lebensnotwendiger grundlegender Leistungen sind kommunale Unternehmen nur regional tätig und an das knapp bemessene Budget der öffentlichen Hand gebunden. Damit haben die Unternehmen der Daseinsvorsorge entscheidende wirtschaftliche Nachteile gegenüber überregional agierenden Unternehmen der freien Wirtschaft. Insbesondere im Bereich der digitalen Transformation und Adaption innovativer Geschäftsprozesse und -modelle bestehen deutliche Nachholbedarfe kommunaler Unternehmen. Dabei haben BürgerInnen und Staat gleichermaßen ein Interesse an konkurrenzfähigen kommunalen Unternehmen, da der intensive Wettbewerb zwischen kommunalen und überregionalen Unternehmen die Staatskassen und BürgerInnen entlastet.
Zielsetzung
Das Projekt SMART-DLWD verfolgt die Vision, datengetriebene Dienstleistungen, für eine nachhaltige öffentliche Wertschöpfung, den Unternehmen der Daseinsvorsorge, zum Mehrwert der BürgerInnen, des Staates und der kommunalen Unternehmen, zugänglich zu machen. Das Ziel des Vorhabens Smart-DLWD ist die Stärkung kommunaler Unternehmen insbesondere durch die Erforschung niedrigschwelliger Zugangsmöglichkeiten zu KI-Lösungen. Der Einsatz von KI‑Anwendungen zielt auf Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen sowie die Erschließung neuer Wertschöpfungsströme in Unternehmen der Daseinsvorsorge ab.
Vorgehensweise
Der Lehrstuhl für Unternehmenslogistik begleitet das Forschungsprojekt Smart-DLWD im Rahmen der wissenschaftlichen Untermauerung der im Projekt erarbeiteten Ergebnisse. Gemeinsam mit den Konsortialpartnern werden die aus der Praxis gewonnenen Erkenntnisse zur Gestaltung KI-Lösungen in der kommunalen Daseinsvorsorge theoretisch fundiert und kontinuierlich reflektiert.
Aktuelles aus dem Projekt
Konsortium
Ansprechpersonen am LFO
Förderhinweis
Projektlaufzeit:
15.08.2024 - 14.08.2027
Förderkennzeichen:
EFRE-20800508
Projektlogo:
Das Projekt wird im Rahmen des Programms NEXT.IN.NRW vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen (MKW) unter dem Förderkennzeichen EFRE-20800508 gefördert und durch den Projektträger Jülich (PTJ) betreut.
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